Constructivismo

Constructivism has long philosophical and pedagogical roots and has been associated with the works of John Dewey, George Mead, and Jean Piaget. Like many popular theories, it has been defined and characterized by many — often with little consistency among authors. However, all forms of constructivism share an understanding that
individuals construct knowledge that is dependent upon their individual and collective understandings, backgrounds, and proclivities. Debate arises, however, over the degree to which individuals hold common understandings and if these understandings are rooted in any single form of externally defined and objective reality (Kanuka & Anderson, 1999). As much as constructivism is touted as driving the current educational discussion, it should be noted that it is a philosophy of learning and not one of teaching. Despite this incongruence, many authors have extracted tenants of constructivist learning and from them developed principles or guidelines for the design of learning contexts and activities. Among these are: that active engagement by the learners is critically important, and that multiple perspectives and sustained dialogue lead to effective learning. Constructivists also stress the contextual nature of learning and argue that learning happens most effectively when the task and context are authentic and hold meaning for the learners. (Anderson 2010)

La teoria del constructivismo social, atribuida a Vygotsky, pone enfasis a la importancia del contexto sociocultural y el rol de la interaccion social en la construccion de conocimiento. Los modelos instruccionales influenciados por la perspectiva constructivista subrayan la importancia de colaboracion entre estudiantes y practcantes en los entornos de aprendizaje. Otro rasgo importante del constructivismo social Es el concepto de la zona de desarrollo proximo (zone of proximal developement, ZPD). Es la diferencia entre lo que el alumno puede hacer independemente y lo que puede hacer con la ayuda de un tutor. Tabak ha introducido el concepto de andamiaje distribuido, un enfoque del diseno instruccional que incorpora multiples formas de soporte que responden a la diversidad de necesidades del alumno y a la complejidad del entorno de aprendizaje. Gracias al mejor entendimiento de como los individuales construyen conocimientos y competencias, el rol del entorno social, y el diseno de los sistemas flexibles de soporte, los docentes pueden incrementar el rendimiento del estudiante tanto en los entornos cara a cara como en los virtuales. (Couros 2010)

Teoria de complejidad

Implications of complexity theory for learning and for education operate on at least two levels. At the level of the individual learner, complexity theory, like constructivist theory, supports the learner’s acquisition of skills and power such that he or she can articulate and achieve personal learning goals (chapters 6 and 9). By noting the presence of agents and structures that both support and impede the emergence of effective adaptive behaviour, individual learners are better able to influence and indeed survive in often threatening and always complex learning environments.
At the level of organization of either formal or informal learning, complexity theory highlights the social structures that we create to manage that learning. When these management functions begin to inhibit the emergence of positive adaptive behaviour or give birth and sustain behaviours that are not conducive to deep learning, we can expect negative results. Organizational structures should help us to surf at the “edge of chaos,” not function to eliminate or constrain the creative potential of actors engaged at this juncture. Further, this understanding can guide us to create and manage these complex environments not with a goal of controlling or even completely understanding learning, but with a goal of creating systems in which learning emerges rapidly and profoundly. Complexity theory also encourages us to think of learning contexts (classrooms, online learning cohorts, etc.) as entities themselves. These entities can be healthy or sick; emerging, growing, or dying. By thinking at the systems level, reformers search for interventions that promote healthy adaptation and the emergence of cultures, tools, and languages that produce healthy human beings.
Finally, complexity theory helps us to understand and work with the inevitable unanticipated events that emerge when disruptive technologies are used in once stable systems (Christensen, 1997). Learning to surf this wave of equal opportunity and danger (and do it masterfully) becomes the goal of educational change agents. (Anderson 2010)

Andragogía

La andragogia se basa en la idea de que los adultos aprenden de otra manera que los ninos, y que estas diferencias deben ser reconocidas y acomodadas. Knowles argumenta que los adultos generalmente poseen diferentes motivaciones para aprender y han adquirido experiencias significativas en su vida. Ambos estos factores influyen en el proceso de su aprendizaje. Knowles propuso los siguientes principios del aprendizaje adulto:
1. los adultos necesitan estar implicados en la planificacion y la evaluacion de su aprendizaje
2. La experiencia es la base de actividades de aprendizaje
3. Los adultos estan mas interesados en aprender cosas que tienen inmediata relevancia para su trabajo o vida personal
4. El aprendizaje adulto es centrado en problemas mas que en contenido.
(Couros 2010)

Con la apariencia de la Web han emergido nuevas teorias que intentan sacar provecho de este nuevo contexto de enseñanza y aprendizaje.

En el articulo introductorio a la edicion especial de Journal of Interactive Media in Education dedicado a los usos de la Web semantica en la educacion, Anderson y Whitelock (2004) han formulado tres caracteristicas de la Web que definen su importancia en la ensenañza y el aprendizaje. La primera es su capacidad de comunicacion a bajo coste. Esta comunicacion puede ser sincrona o asincrona, expresarse en texto, voz, video y otras formas de interaccion, y sus artefactos pueden ser almacenados, indizados, recuperados, buscados y organizados. La comunicacion puede ser uno a uno, uno a muchos, o muchos a muchos, sin grandes diferencias de costes entre las modalidades. Entonces, los educadores han pasado de un mundo en el que la comunicacion fue expensiva, restringida geograficamente (muchas veces limitada a los individuos reunidos en la misma aula), y privilegiada (limitada a los que tienen acceso a los medios de produccion). Ademas, la comunicacion en la red permite el acceso a los individuos con varias discapacidades. El surgimiento del software social permite a los estudiantes compartir dudas, ideas y recursos, creando nuevas oportunidades de aprendizaje organizado por los alumnos, y formar comunidades para varias formas de aprendizaje colaborativo, informal y de toda la vida.
La segunda caracteristica es que la web crea el contexto que nos lleva desde la escasez de la informacion hacia su abundancia. La web permite el acceso al contenido educativo en varios formatos y en muchos casos enriquecidos por mulimedia. Ademas, permite a los educadores y a los estudiantes crear su propio contenido y editar y enriquecer las producciones dd los otros.
La tercera caracteristica es la web semantica con sus agentes autonomos que pueden recoger, agregar, sintetizar, y filtrar la web en busca del contenido relevante para individuos o grupos de estudiantes y docentes.

La pedagogia de la proximidad

Es la propuesta de Mejias (2005), en la que la interaccion, la colaboracion, y el aprendizaje on line no son mejores ni peores que las interacciones con la gente que esta cerca de nosotros. El aprendizaje en linea no significa abandonar los espacios fisicos, sino sirve para facilitar, documentar y profundizar las relaciones del mundo real. Mejias argumenta que no la proximidad de las relaciones cara a cara no es la unica oportunidad para la ensenanza y el aprendizaje, y que mas bien necesitamos esas formas de reflexion especificas para la experiencia en linea y que no se pueden realizar en otro contexto no mediado. Aunque las redes digitales no han terminado con la distancia, nuestra experiencia de tiempo y espacio fue alterada por la reduccion de barreras de ambos. Segun Mejias necesitamos aplicaciones que combinan ambas formas de interaccion y los estudiantes y los docentes necesitan nuevas competencias para actuar efectivamente en ambos contextos y saber pasar rapidamente de uno al otro.

Heutagogia

La heutagogia ve el alumno como el que controla y desarrolla su propio aprendizaje. El control por parte del estudiante es visto como un factor critico en el mundo de hoy, caracterizado por los rapidos cambios economicos y culturales. Segun Hase y Kenyon dada la rapidez de innovacion y la estructura cambiante de comunidades y empresas en el futuro la competencia fundamental sera "saber aprender". Este futuro requiere que la educacion va mas alla de ensenar y verificar las competencias, hacia facilitar y soportar al alumno en su busca de capacidad mas que competencia. Capacidad significa entre otras cosas ser capaz de aprender en nuevos y desconocidos contextos. El diseno instruccional deja de centarase en la difusion del contenido existente y es visto como exploracion de problemas relevantes para la vida de los estudiantes. El rol del docente es el de faciliyador y guia del estudiante quein utiliza una variedad de recursos tradicionales y virtuales para resolver problemas y buscar entendimiento y capacidad personal. Heutagogia pone enfasis en la eficaciacia en el uso de las herramientas y los fuentes de informacion accesibles en la web.

Conectivismo

El termino fue inventado por George Siemens. Siemens argumenta que la gente deriva su competencia del proceso de formacion de conexiones y que la capacidad de saber mas es mas critica que lo que actualmente se sabe. La metafora de la red cuyos nodos consisten de recursos de aprendizaje, maquinas que almacenan y genran informacion, y personas, domina el aprendizaje conectivista. El aprendizaje surge cuando las personas descubren y crean conexiones entre los nodos. Los entornos de aprendizaje son entonces creados en el proceso de acceder, filtrar, recomendar, y aplicar la informacion con la ayuda de maquinas, colegas y expertos que forman sus redes de aprendizaje. En este proceso, expanden sus redes de aprendizaje creando conocimiento personalizado y conectandolo a las ideas y loa artefactos creados por otros miembros de su red. Segun Siemens el conocimiento y el aprendizaje puede existir fuera de una persona - en bases de datos, herramientas, y comunidades en los que atuan los estudiantes. Ademas conectivismo considera necesario que la educacion formal se extiende fuera de clase y LMS uniendose con el informal. El aprendizaje ocurre en comunidades, donde la practica de aprendizaje es la participacion en la comunidad. Esta conversacion consiste no solo de palabras, sino deimagenes, videos, multimedios etc.

La meta del aprendizaje conectivista es crear nuevas conexiones, y la clase o cialquier otro sistema de educacion formal es un contexto demasiado pequeno para hacerlo. En el proceso de crear conexiones, los estudiantes incrementan su base de recursos y por consiguiente su capital social, convirtiendose en recorsos de valor para otros. Dron y Anderson han determinado tres diferentes contextos en los que el aprendizaje conectivista esta utilizado:
El primer contexto es el grupo, correspondiente a "clase" de la educacion formal. Los grupos son lugares seguros en los cuales los alumnos se inscriben y alli realizan sus actividades de aprendizaje individuales o colaborativas. Los grupos tienden a ser entornos cerrados, con un lider como profesor o creador de grupo y (en la educacion formal) temporalmente restringidos.
El segundo contexto es la red. Actividades de aprendizaje en red permiten la expansion fuera de LMS permitinedo tanto los estudiantes matriculizados como el publico general a conectarse para nuevas oportunidades de estudio. La membresia en la red es mucho mas fluida que en el grupo, el liderazgo es mas bien emergente que impuesto, y las redes se extienden o contraen facilmente cuando sus miembros las consideran mas o menos utiles para resolver un problema particular. Las redes no son tan limitadas en tiempo y pueden existir despues del fin de la carrera formal.
El tercer contexto es el colectivo. Aprendizaje en colectivos requiere agregar y sintetizar miles de miles de actividades que se realizan en la web y aplicar el conocimiento obtenido de esas agregaciones a un problema concreto. Es lo que hacemos en los servicios web 2.0.

Thus, in our courses we are developing a second form of aggregation based on networks. Networked learning activities that expand connectivity beyond the Learning Management System (LMS) to allow both registered students, alumni, and the general public to engage in creating networked learning opportunities (Anderson, 2005). Network membership is much more fluid than that of groups, leadership is emergent rather than imposed, and networks easily expand and contract as learners find them of more or less use in solving particular problems. Networks are also less temporally bonded and may continue to exist long after formal study terminates.
The third aggregation we have referred to as “collectives.” Learning in collectives involves aggregating and synthesizing the myriad activities that go on over the Net and applying knowledge gained by these aggregations to particular problems. For example, searching very large aggregations of resources, such as found in Google, YouTube, or del.icio.us, and filtering them for perceived value or use allows us to selectively mine the activities of thousands or tens of thousands of individuals. These filterings can be socially magnified through collaborative resource tagging services such as citeulike.org and diig.com. Collective activities carry with them the potential for contagion and privacy invasion, but at the same time they allow us to benefit from the traces, tracks, recommendations, and activities of others, thereby creating paths which allow us connect more easily to valued human and digital learning resources. We have expanded this discussion elsewhere to explore learning activities best suited for the “Aggregations of the Many” (Dron & Anderson, 2007). (Anderson 2010)

El conectivismo, desarrollado por George Siemens, esta fuertemente influenciado por las teorias del constructivismo social, analisis de redes sociales, y la teoria de caos. El conectivismo subraya la importancia de herramientas digitalds, software, hardware y conexiones en red para el aprendizaje humano. La teoria pone enfasis en las meta-competencias de evaluar y administrar informacion y las conexiones de red, y subraya la importancia de reconocimiento de patrones como estrategia de aprendizaje. Los conectivistas reconocen la influencia que las tecnologias emergentes tienen en la cognicion humana, y teorizan que la tecnologia esta remodelando la manera en la que las personas crean, almacenan, y distribuyen el conocimiento.
Algunos principios del conectivismo:
- el aprendizaje y el conocimiento residen en diversidad
- el aprendizaje dinamico es um proceso de conectar "nodos especializados" (personas o grupos), ideas, informacion, e interfaces digitales
- la capacidad de saber mas es mas critica que lo que actualmente se sabe
- fomentar y mantener conexiones es critico para generacion del conocimiento
- un enfoque multidisciplinario y multi-competencias es clave para el aprendizaje humano
- la toma de decisiones es a la vez accion y aprendizaje.
(Couros 2010)

Since Siemens' Connectivism: Learning as Network Creation (2005) and Downes' An Introduction to Connective Knowledge (2005) initially garnered increasing attention in the blogosphere in 2005,

Connectivism is a theoretical framework for understanding learning. In connectivism, the starting point for learning occurs when knowledge is actuated through the process of a learner connecting to and feeding information into a learning community. Siemens (2004) states, “A community is the clustering of similar areas of interest that allows for interaction, sharing, dialoguing, and thinking together.”

In the connectivist model, a learning community is described as a node, which is always part of a larger network. Nodes arise out of the connection points that are found on a network. A network is comprised of two or more nodes linked in order to share resources. Nodes may be of varying size and strength, depending on the concentration of information and the number of individuals who are navigating through a particular node (Downes, 2008)

According to connectivism, knowledge is distributed across an information network and can be stored in a variety of digital formats. Learning and knowledge are said to “rest in diversity of opinions” (Siemens, 2008, para. 8). Learning transpires through the use of both the cognitive and the affective domains; cognition and the emotions both contribute to the learning process in important ways.

Since information is constantly changing, its validity and accuracy may change over time, depending on the discovery of new contributions pertaining to a subject. By extension, one's understanding of a subject, one's ability to learn about the subject in question, will also change over time. Connectivism stresses that two important skills that contribute to learning are the ability to seek out current information, and the ability to filter secondary and extraneous information. Simply put, “The capacity to know is more critical than what is actually known” (Siemens, 2008, para. 6). The ability to make decisions on the basis of information that has been acquired is considered integral to the learning process.

The learning process is cyclical, in that learners will connect to a network to share and find new information, will modify their beliefs on the basis of new learning, and will then connect to a network to share these realizations and find new information once more. Learning is considered a “. . . knowledge creation process . . . not only knowledge consumption.” One's personal learning network is formed on the basis of how one's connection to learning communities are organized by a learner.

Learners may transverse networks through multiple knowledge domains. The peripheries of knowledge fields are porous, allowing for the interdisciplinary connections to be made. Siemens asserts, “The ability to see connections between fields, ideas, and concepts is a core skill” (Siemens, 2008, para. 10). The connectivist metaphor is particularly timely, since the navigation of the Internet and the means by which information is dispersed on the Internet now provides a reference point for Siemens' assertions.

The developmental implications of Downes' definitions of learning and knowledge are far-reaching. If learning transpires via connections to nodes on the network, then it follows that the maximization of learning can best be achieved through identifying the properties of effective networks, which is precisely what Downes sets out to achieve in Learning Networks and Connective Knowledge.

With connectivism, the formation of connections between nodes of information (i.e., networks) constitutes knowledge – and in addition, connectivism posits that “the ability to construct and traverse those networks” (Downes, 2007) comprises learning. As Siemens (2006b) has suggested, “the learning is the network.”

Siemens (2006b) responded that a new learning theory, in fact, is required, due to the exponential growth and complexity of information available on the Internet, new possibilities for people to communicate on global networks, and for the ability to aggregate different information streams. Siemens argues that “knowledge does not only reside in the mind of an individual, knowledge resides in a distributed manner across a network . . . learning is the act of recognizing patterns shaped by complex networks.' These networks are internal, as neural networks, and external, as networks in which we adapt to the world around us (Siemens 2006b, p. 10).

Siemens suggests that when a learner is engaged in creating and recreating their own learning network, understanding arises through applying meta-cognition to the evaluation of “which elements in the network serve useful purposes and which elements need to be eliminated.”

Developers of e-learning (Siemens, 2008) propose that the increasing influence of the Internet and online connectedness of people will have implications for educational practice. The rapid development of technology and exponential growth in the use of the Internet, along with Web 2.0 and mobile developments, make new and different educational structures, organisations, and settings a possibility. The online and face-to face networks that people build-up throughout their lives will provide expertise and knowledge, in addition to the guidance that local or online tutors can provide. Learners will be at the centre of the learning experience, rather than the tutor and the institution. Learners will be instrumental in determining the content of the learning, in addition to deciding the nature and levels of communication, and who can participate.

The role of the tutor will not only change, but may disappear altogether. People can move from a learning environment controlled by the tutor and the institution, to an environment where they direct their own learning, find their own information, and create knowledge by engaging in networks away from the formal setting. They still communicate with others, but their personal interests and preferences – rather than institutional requirements and choices – are the main drivers for their engagement with more knowledgeable others in their learning.

Current research in adult education shows that the levels of confidence and learner autonomy, in addition to discipline, are of crucial importance to the level of engagement by the learner in a personalized learning environment, as lack of these in the majority of participants hampered their learning online. Nearly all students preferred the help and support of the local or online tutor to guide them through resources and activities, to validate information, and to critically engage them in the course content (Kop, 2008), which would indicate the need for a localized tutor presence.
(Kop 2008)

Algunos principios del Conectivismo

  1. El aprendizaje y el conocimiento yace en la diversidad de opiniones
  2. El aprendizaje es el proceso de conectar nodos o fuentes de información
  3. La capacidad de aumentar el conocimiento es más importante que lo que ya se sabe
  4. Es necesario nutrir y mantener las conexiones para facilitar el aprendizaje continuo
  5. La información actualizada y precisa es la intención de todas las actividades del proceso conectivista
  6. La toma de decisiones es en sí misma un proceso de aprendizaje
http://tallerple.wordpress.com/2010/06/06/el-estudiante-en-red-una-mirada-al%C2%A0conectivismo/

Open teaching

A base de estas teorias Couros ha desarrollado el concepto de open teaching (instruccion abierta). Es la facilitacion de experiencias de aprendizaje abiertas, transparentes, colaborativas y sociales. Promueve la sociedad de conocimiento libre y abierto, y soporta los estudiantes en su consumpocion cfitica, produccion, conexion y sintesis del conocimiento a traves del desarrollo de redes de aprendizaje. Algunas de las actividades pueden ser:
- apoyo y uso de herramientas libres y/o de codigo abierto cuando es posible y beneficioso para el aprendizaje
- integracion del contenido y medios libres y abiertos en ensenanza-aprendizaje
- promocion de licencias copyleft para produccion y publicacion del trabajo de los estudiantes
- facilitacion del entendimiento de las cuestiones de derecho de autor por parte de los estudiantes
- facilitacion y andamiajede las redes personales de aprendizaje para el aprendizaje colaborativo
- desarrollo de los entornos de aprendizaje que son reflexivos, receptivos, centrados en el estudiante y que incorporan una diversidad de estrategias de ensenanza y aprendizaje
- modelo de apertura, transparencia, conectividad y uso responsable de licencias copyleft/copyright
- participacion y desarrollo de la cultura del regalo en la educacion y la sociedad.

Learning as a Network

http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2009/05/laan-revisited.html
http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2008/09/connectivism-and-laan.html
http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2010/03/laan-vs-actor-network-theory.html
http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2010/02/laan-vs-situated-learning.html
http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2009/11/laan-vs-activity-theory.html
http://mohamedaminechatti.blogspot.com/2009/10/laan-vs-social-constructivism.html